Проекты

Реализовать сервис продажи IPv6‑прокси: лендинг с понятным выбором тарифа, авторизация в личный аккаунт и панель управления планами. В панели управления нужно было контролировать анонсируемую через BGP IPv6‑подсеть, чтобы видеть и управлять реальным состоянием инфраструктуры прямо с сайта.

Сделан лендинг с калькулятором (потоки, дни, стоимость) и блоком преимуществ (ротация, протоколы, статистика, тестовый период и т.п.), страница авторизации и личный кабинет пользователя.

Панель управления планами реализована на Golang: в ней реализована логика контроля анонсированной через BGP IPv6‑подсети, чтобы внутреннее состояние сети было синхронизировано с тарифами и активными подключениями. Это даёт прозрачное управление ресурсами напрямую из UI.

Сделать внутреннюю админ‑панель, из которой можно управлять всем сервисом: пользователями, заказами, услугами, платежами и статистикой. Нужен быстрый отклик, минимум перезагрузок страницы и удобный интерфейс для оператора, который постоянно работает в системе.

Реализован десктоп‑подобный интерфейс на основе модальных окон Bootstrap: окна можно перемещать, открывать несколько одновременно и быстро переключаться между разделами. Есть разделы управления пользователями, заказами, услугами, платежами и статистикой, а также переход к “старой панели” для плавной миграции. Логика написана на Lua (OpenResty) с обращением к внутреннему API.

Сделать страницу, где в одном месте видны все активные услуги: название, стоимость, минимальный и максимальный объём заказа, среднее время выполнения, наличие задержки, скорость за 24 часа и актуальный заказ. Нужны сортировки, пагинация, выбор валюты и удобный поиск по услугам.

Реализована таблица‑витрина с тысячами услуг: каждая строка содержит цену, лимиты, среднее время выполнения, задержку и скорость за 24 часа. Добавлены сортировка по цене и времени, пагинация, выбор количества строк и переключение валюты.

Для расчёта средней скорости за 24 часа, среднего времени выполнения и задержки используются фоновые скрипты на Lua: они периодически обходят заказы, обновляют агрегаты в Redis и разгружают веб‑часть. Полнотекстовый поиск по услугам реализован через Meilisearch, что позволяет быстро находить нужный сервис по названию и описанию даже при большом объёме данных.

Подготовить сервис, который по входящему фото определяет гендер лица под высокой нагрузкой, укладывается в инфраструктурные ограничения и может масштабироваться по GPU.

Построен и интегрирован пайплайн инференса под GPU: оптимизировано использование видеокарт, реализована очередь запросов и API‑обёртка для интеграции с другими сервисами. Обучение модели не входило в задачу, но окружение и логика инференса были подготовлены так, чтобы можно было подключить обученную модель и сразу запустить её под нагрузкой.